• GPU GPU Maxwell ™ de 128 núcleos
  • CPU de cuatro núcleos ARM A57
  • Memoria 4 GB de 64 bits LPDDR4 | 25,6 GB / s
  • Ethernet 10/100 / 1000BASE-T
  • Almacenamiento microSD (no incluido)
  • Codificación de video 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265)
  • Decodificador de video 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 | (H.264 / H.265)
  • Soporta Micro-USB 5V 2A
  • Admite adaptador de corriente continua 5V 4A
  • USB 3.0 tipo A
  • USB 2.0 Micro-B
  • HDMI / DisplayPort
  • M.2 Clave E
  • Gigabit Ethernet
  • GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
  • 2 conectores de cámara MIPI-CSI (para visión estéreo)
  • Conector del ventilador
  • Conector PoE
  • Dimensiones: 100 mm x 80 mm x 29 mm

NVIDIA Jetson Nano

SKU: RCV012
$185,36Precio
    • NVIDIA Jetson Nano Module y Carrier Board (V3)
    • Bolsa ESD oscura
    • Guía de inicio rápido / guía de soporte
  • La última incorporación de la familia Jetson, el kit para desarrolladores NVIDIA® Jetson Nano ™ (V3) ofrece el rendimiento para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas en un factor de forma pequeño, de bajo consumo (con un consumo de tan solo 5 vatios) y bajo costo. Los desarrolladores, estudiantes y creadores pueden ejecutar marcos y modelos de inteligencia artificial para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz. El kit de desarrollador puede ser alimentado por micro-USB y viene con amplias E / S, que van desde GPIO a CSI. Esto facilita a los desarrolladores la conexión de un conjunto diverso de sensores nuevos para permitir una variedad de aplicaciones de IA. Esta versión del kit para desarrolladores Nano de Jetson viene equipada con dos¡Conectores de cámara MIPI-CSI que permiten algoritmos que realizan visión estéreo! ¡En SparkFun vemos esto como un potencial más que suficiente para gritar "¡Detengan esta locura" a sus amigos y familiares!

    Jetson Nano también es compatible con NVIDIA JetPack ™, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT ™ para aprendizaje profundo, visión por computadora, computación GPU, procesamiento multimedia y mucho más . El software incluso está disponible utilizando una imagen de tarjeta SD fácil de flashear, lo que hace que sea rápido y fácil comenzar.

     

sitio web oficial Recovavg                  @Recovavg 2019          Aviso de privacidad             términos de uso